（来源：上观新闻）
△从左至🎩右：曦望☀ S1、曦望 S🚍2-M1模组、曦🎬🦵望 S🥵🇳🇵2-X1加速卡 🚅👋其中，🇹🇿💮S1是面向云🇼🇫端和边缘端视⛩🎡觉推理的专用🇪🇭🙇芯片，主🕜🚴♀️要用于视🐀🌄频分析模🎢🦁型推理，🇸🇽💢支撑CV🅿🇭🇹类人工智能应用的👨👨👧👦🍩计算需求，出货🥦🧚♂️量已超过2万🤙中文字幕1593页片； S2🦃Ⓜ是面向大模🌮🙉型推理的G😕PGPU产品，采📡🔇用7n🗑⚓m工艺🐈🍖，兼容主流🇲🇪💺的英伟达C🤗🤩UDA生态🔑🏭，其性能水平可对⏮标英伟达A👝100😟。
需求爆发确❤👨✈️实是背🌓🏌️♀️景板🍜🇰🇮。软件则需要🍼🕺在优化模型的同时😚🗃，将运🇻🇮动控制、定🚰🚏位、移动等🍒🇲🇲多个技能组合在🏝⚛一起，才能从最🍃初100🏡🗃秒优化到18秒-🕜20秒的水平🇿🇲📞。TiDB🥔 联合创🇨🇬始人兼 CT🤺🎤O 黄🇳🇵东旭结合自己在🈹💜过去几个🧸月中，消耗了🇦🇱🌊上百亿🚴的 Toke👆n 得到的感🔇受以及与“Ag🌜ent 员工”🔧协同工作📁🦒的实践，分享了在🌥 Agent🐘🍀 时代软件🏴构建、软件形态🇵🇫🔣中文字幕1593页及未来发👨🎨🎖展的思考🇨🇲。
